当前天气现象观测业务以人工为主，其主观性强、观测频率低等缺点突出。本课题是利用仪器进行自动化观测，实现天气现象及时、全面、连续、定量的观测与记录。课题组利用CCD采集系统，得到视程障碍类天气现象的可见光图像数据；在数据处理系统中，进行相关图像数据的特征提取，并结合多种观测数据(如温度、湿度等)，利用智能算法进行综合判决，为天气现象记录提供支撑与参考。经过2年多的三地（北京、成都及张掖）外场试验，通过多种天气现象和大量数据样本，测试了本系统的有效性和可靠性，对视程障碍类天气现象的整体识别率均达到80%以上，且有较好的环境适应性，能够长时间稳定运行，符合气象业务需求。

资助项目：天气现象自动化观测技术研究，国家公益性行业（气象）科研专项项目（GYHY200906032）