通过对观测资料的深入分析，研究传感器“失真”状态下故障的检测方法。
气象要素中气温、相对湿度、气压、降水以及风速风向的变化之间有一定的相关性，比如相对湿度随着气温的升高会有一定程度的降低，温度高时，气压普遍偏低，当出现某种天气过程时，气温、相对湿度、气压、风速等都会有相对应的变化等等，而且对于某一特定区域，在某一时间段内，各气象要素有相对稳定的变化规律，各气象要素的变化也有一定的相关性。如果某个传感器出现故障，就会反映到观测数据上，即故障点设备测量值会偏离相关要素的分布和变化规律。因此，可以通过对观测数据的分析，建立相关模型，找出气象要素的变化规律及变化量之间定量的相关关系，就可以用于判断传感器的工作状态。可以与其他检测方式相互补充，得到可信度较高的检测结果。
该研究受公益性行业（气象）科研专项（GYHY201006052）资助。
